陈伟，男，湖北监利人，中共党员，博士，副教授。

2008年毕业于中国石油大学（北京）获学士学位，2014年毕业于中国石油大学（北京）获博士学位。

主要研究方向：智能地球探测方法与技术，地震信号分析与处理，地质、地球物理与工程大数据分析与应用。

教学方面成果：指导三名本科生获得优秀毕业论文，指导两名研究生获得必威体育官网优秀硕士学位论文，2022年指导员工获得全国计算机设计大赛二等奖。

科研方面成果：主持国家自然科学青年基金1项，主持国家重点实验室开放课题、教育部重点实验室开放课题和中石化重点实验室开放课题等省部级课题5项，主持企事业横向课题10余项；近 5 年以第一或通讯作者身份在重要SCI期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IF：14.225），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（IF：8.125），Survey in Geophysics（IF：7.965），IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（IF：5.343），Seismological Research Letters（IF：4.288），Geophysical Journal International（IF：3.352），Geophysics（IF：3.264）上发表论文23篇；科研成果获得湖北省科学技术进步三等奖 1 项，中国安全生产协会安全科技进步奖二等奖 1 项；2022年获得第十三届刘光鼎地球物理青年科学技术奖。

代表性论文：

1．Wei Chen*, et al. Imaging point diffractors using a low-rank approximation method. Geophysics, 2023. (Accepted)

2．Wei Chen*, et al. Retrieving useful signals from highly corrupted erratic noise using robust residual dictionary learning. Geophysics, 2023, doi: 10.1190/geo2022-0168.1.

3．Wei Chen*, et al. Retrieving the leaked signals from noise using a fast dictionary learning method. Geophysics, 2022, doi: 10.1190/geo2022-0168.1.

4．Wei Chen*, et al. 3-D seismic diffraction separation and imaging using the local rank-reduction method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, doi: 10.1109/TGRS.2021.3139314.

5．Wei Chen*, et al. Statistics-guided residual dictionary learning for footprint noise removal. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, doi: 0.1109/TGRS.2021.3053399.

6．Wei Chen*, et al. Non-stationary local slope estimation via forward-backward space derivative calculation. Geophysics, 2022, doi: 10.1190/geo2021-0255.1.

7．Wei Chen*, et al. Large dip calculation via robust non-stationary plane-wave destruction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, doi: 10.1109/TGRS.2021.3074119.

8．Wei Chen*, et al. Fast high-resolution hyperbolic Radon transform. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, doi: 10.1109/TGRS.2021.3084612.

9．Wei Chen*, et al. Deep learning reservoir porosity prediction based on multilayer long short-term memory network. Geophysics, 2020, 85(4): WA213–WA225.

10．Wei Chen*, et al. Multiple reflections noise attenuation using adaptive randomized-order empirical mode decomposition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(1): 18-22.

所指导的研究生发表论文情况：

1．Liuqing Yang, Shoudong Wang, Xiaohong Chen, Omar M. Saad, Wei Chen, et al. Unsupervised 3-D Random Noise Attenuation Using Deep Skip Autoencoder. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, doi: 10.1109/TGRS.2021.3100455. (SCI检索，中科院一区top期刊)

2．Liuqing Yang, Wei Chen*, Hang Wang, Yangkang Chen. Deep Learning Seismic Random Noise Attenuation via Improved Residual Convolutional Neural Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 10.1109/TGRS.2021.3053399. (SCI检索，中科院一区top期刊)

3．Liuqing Yang, Wei Chen*, Wei Liu, Bei Zha, Linqi Zhu. Random Noise Attenuation Based on Residual Convolutional Neural Network in Seismic Datasets. IEEE Access, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2972464. (SCI检索，中科院二区)

4．Hui Song, Wei Chen*, Hua Zhang, Yang Wang, Ya-juan Xue. Sandstone porosity prediction based on gated recurrent units. Journal of Seismic Exploration, 2020, 29(4): 371-388. (SCI检索)

5． Hui Song, Yang Gao, Wei Chen*, Ya-juan Xue, Hua Zhang, Xiang Zhang. Seismic random noise suppression using deep convolutional autoencoder neural network. Journal of Applied Geophysics, 2020, 178(7): 104071. (SCI检索)

6．宋辉，高洋，陈伟*. 基于卷积降噪自编码器的地震数据去噪. 石油地球物理勘探, 2020, 55(6):1210-1219.(EI检索)

7．杨柳青，陈伟*，查蓓. 基于深度神经网络的储层孔隙度预测方法. 中国科技论文, 2020, 15(1): 73-80. (中文核心)

8．杨柳青，陈伟*，查蓓. 利用卷积神经网络对储层孔隙度的预测研究与应用. 地球物理学进展, 2019, 34(4): 1548-1555.(中文核心)

9．宋辉，陈伟*，李谋杰，王浩懿. 基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法研究. 油气地质与采收率, 2019, 26(5): 73-78. (中文核心)

10．陈伟*，李建浪*，杨浪，代倩倩，张卫. 碳酸盐岩孔洞流体识别正演研究. 必威体育官网学报（自然科学版）, 2022. （录用待刊）

11．代倩倩，陈伟*，张卫，李建浪，杨浪. 基于CEEMD的自适应小波阈值地震随机噪音衰减方法研究. 中国科技论文, 2022. （录用待刊）

12． Wei Zhang, Mingjing Gui, Qing Zhao, Mengling Liu, Xinyue Liu, Xinyi Zhang. Reservoir Fluid Substitution Effect in Heterogeneous Seismic Model. Open Journal of Yangtze Oil and Gas, 2021, 6(3): 98-106.

招生信息：

欢迎有志于从事智能地球探测方法与技术，地震信号分析与处理，地质、地球物理与工程大数据分析与应用等研究的同学报考硕士研究生。

联系方式：

通讯地址：湖北省武汉市蔡甸区蔡甸街大学路111号

电子邮件：chenwei2014@yangtzeu.edu.cn

学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Wei_Chen285