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张冲

发布日期:2024-01-19   浏览:

姓名

张冲

 

所属系室

测井信息工程系

职称职务

教授

导师类别

博导

科研方向

复杂储层测井响应机理与评价;机器学习在测井数据处理与解释中应用

联系方式

yzlogging@163.com

个人简述

张冲,男,1983年6月生,汉族,湖北省汉川市人。中共党员,博士,教授,博士研究生导师。

主讲本科生《测井数据处理与综合解释》 、《地球物理测井》等课程。

     目前主持了国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、中石油重大专项子课题、油气资源与勘探技术教育部重点实验室青年创新团队项目9项,主持油田委托横向课题10余项。以第一作者或通讯作者在地球物理学报、 Petrophysics 、Journal of Petroleum Science and Engineering等期刊发表论文40余篇,其中被SCI收录15篇,获湖北省科技进步奖1项,发明专利及软件著作权4项。

教育背景

2001年9月-2005年6月  

必威体育官网    勘查技术工程专业    工学学士学位

2005年9月-2010年6月  

中国石油大学(北京) 地质资源与地质工程专业   工学博士学位

工作经历

2010年7月-2013年5月

必威体育官网  必威Betway中文   讲师

2013年5月-2019年1月

必威体育官网  必威Betway中文   副教授/硕士研究生导师

2019年1月-至今

必威体育官网  必威Betway中文   教授/博士研究生导师

2017年9月-2017年12月  荷兰埃因霍温理工大学  访学

学术兼职

《中国煤炭地质》编委;新疆石油地质》青年编委;《测井技术》青年编委;《必威体育官网学报》青年编委

主要荣誉

2011-2012学年被必威体育官网授予“优秀班主任”称号;2013、2014年获湖北省优秀学士学位论文指导教师称号;2014、2017年获必威体育官网教学质量优秀奖; 2017年4月指导员工参加第三届全国老员工测井技能大赛(石化油服杯)获特等奖;2018年9月指导员工参加第四届全国老员工地球物理知识竞赛(创新杯)获三等奖。2014年入选必威体育官网青年人才,2016年获必威体育官网十二五科研百人称号,2018年入选必威体育官网领军人才(长江人才计划)。

主要教科研成果

一、代表性论文(第一作者或通讯作者)

① 致密气岩石物理与测井评价领域

1.基于测井曲线重构的致密砂岩储层裂缝识别,西安石油大学学报(自然科学版), 2022,37(5):10-20.

2. A saturation evaluation method in tight gas sandstones based on diagenetic facies. MARINE AND PETROLEUM GEOLOGY, 2019, 107:310-325. (SCI)

3. A fractal irreducible water saturation model for capillary tubes and its application in tight gas reservoir[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering, 2017, 159:731-739. (SCI)

4. An improved method for predicting permeability by combining electrical measurements and mercury injection capillary pressure data[J]. Journal of Geophysics & Engineering, 2017, 14(1): 132-142. (SCI)

5.鄂尔多斯盆地某地区石盒子组低渗透天然气储层产能测井预测[J]. 天然气地球科学, 2016, 27(12):2216-2222.

6.基于单元体模型的核磁共振测井渗透率评价方法[J]. 石油钻探技术 ,2016, 44(04):120-126.

7.低渗透砂砾岩储层饱和度测井评价方法及其应用——以王府断陷小城子地区登娄库组储层为例[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2016, 31(02):11-17

8.致密气储层岩心束缚水饱和度实验对比[J]. 天然气地球科学, 2016, 27(02):352-358.

9.利用压汞资料预测储层地层因素F的改进方法[J]. 中国矿业大学学报, 2016, 45(04):747-753.

 

② 页岩气岩石物理与测井评价领域

1.An Improved Theoretical Nonelectric Water Saturation Method for Organic Shale Reservoirs. IEEE ACCESS, 2019,7: 51441-51456

2. Calculating the Total Porosity of Shale Reservoirs by Combining Conventional Logging and Elemental Logging to Eliminate the Effects of Gas Saturation[J]. Petrophysics, 2018, 59(2):162-184.

  3.基于元素俘获测井的页岩脆性评价方法及应用[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2017, 36(6): 1040-1047.

  4. 考虑有机质校正的页岩气储层总孔隙度测井评价方法[J].煤炭学报, 2017, 42(6):1527- 1534.

 

低对比度砂岩、碳酸盐岩岩石物理与测井评价领域

1. Reconstruction of LWD-NMR T2 water spectrum and fluid recognition based on microscopic pore structure constraints[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2023, 221: 211386.

2.融合随钻核磁共振与机器学习的疏松砂岩储层孔隙结构评价新方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2023,38(05):20-28.

3.随钻核磁共振测井横向弛豫时间截止值计算方法与应用[J].必威体育官网学报(自然科学版),2023,20(01):21-29.

4.An improved method in petrophysical rock typing based on mercury-injection capillary pressure data. ENERGY SOURCES, PART A: RECOVERY, UTILIZATION, AND ENVIRONMENTAL EFFECTS, 2020.

5. Pore structure classification and logging evaluation method for carbonate reservoirs: A case study from an oilfield in the Middle East. ENERGY SOURCES PART A, 2019,41(14):1701-1715.

6. 基于Thomeer函数的中东区块碳酸盐盐储层渗透率评价, 必威体育官网学报(自然科学版), 2021, 18(1): 43-51.

 

④ 机器学习在测井储层评价方面的应用领域

1.Petrographic recognition and classification of bioclastic carbonate thin sections based on attention mechanism[J]. Geoenergy Science and Engineering, 225(2023)211712.

2.基于多聚类中心的加权聚类铸体薄片图像分割方法[J].矿物岩石地球化学通报,2023,42(04):882-889.

3.基于长短期记忆循环神经网络的伊拉克 H 油田 碳酸盐岩储层渗透率测井评价, 大庆石油地质与开发, 2022, 41(1):126-133.

4.混合模拟退火遗传和随机森林构建复杂碳酸盐岩储层渗透率测井解释模型, 油气地质与采收率,2022, 29(1):53-61.

5.A new and reliable dual model- and data-driven TOC prediction concept: A TOC logging evaluation method using multiple overlapping methods integrated with semi-supervised deep learning. Journal of Petroleum Science and Engineering 188 (2020) 106944.

6.Forming a new small sample deep learning model to predict total organic carbon content by combining unsupervised learning with semi supervised learning. APPLIED SOFT COMPUTING, 2019, UNSP 105596.

7.Application of Multiboost-KELM algorithm to alleviate the collinearity of log curves for evaluating the abundance of organic matter in marine mud shale reservoirs: a case study in Sichuan Basin, China [J]. ACTA GEOPHYSICA, 2018, 66(5):983-1000.

86.Prediction of Total Organic Carbon Content in shale reservoir Based on a New Integrated Hybrid Neural Network and Conventional Well Logging Curves[J]. Journal of Geophysics & Engineering, 2018, 15(3). 1050-1061.

9.谱聚类-Adaboost集成数据挖掘算法在岩性识别中的应用[J]. 中国科技论文, 2016,11(05):545-550.

 

二、专利及软件著作权

1.张冲,张亚男.一种基于铸体薄片构建储层岩石毛管压力曲线的方法,中国发明专利,2022年,ZL202010372508.4.

2.张冲,汤潇.基于压汞毛管压力曲线(MICP)的Thomeer参数提取软件,软件著作权,2019年, 2019SR0478216.

3.张冲,张亚男.薄片孔隙特征参数自动拾取软件,软件著作权,2021年, 2021SR0376933.

4.张冲,张亚男.基于概率神经网络的测井储层分类软件,软件著作权,2021年,2021SR0376940.

 

三、获奖

2020年,致密气储层岩石物理与测井评价方法、技术与应用,湖北省科技进步三等奖

科研项目

5年主持或技术负责项目:

1. 川东地区二叠系页岩气测井评价技术研究,中石化勘探分公司,2024-2025,主持。

2. 圭亚那深水浊积砂泥岩剖面油田高精度测井评价,中国海洋石油国际有限公司,2023-2024,技术负责。

3. 天府气田须家河组测井评价方法研究,中油测井西南分公司,2023,主持。

4.川中金秋、天府地区沙溪苗组碎屑岩岩石物理实验研究,中油测井西南分公司,2022,主持。

5.南海潜山储层裂缝测井响应规律及定量表征技术研究,中海油研究总院,2021-2023,主持

6.番禺油田测井储层精细评价研究及应用,中海油深圳分公司,2022-2023年,技术负责

7.渤海馆陶组低阻油层成因机理研究及定量评价技术,中海石油(中国)有限公司天津分公司,2020-2022,技术负责

8.哈法亚油田Sadi-Tanuma油藏岩石物理评价,长城钻探,2020,技术负责

9.油气资源与勘探技术教育部重点实验室青年创新团队项目, 2018 - 2020,主持

我的团队

油气资源与勘探技术教育部重点实验室

“复杂储层测井响应机理与评价”中青年创新团队

 

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